大数据时代有哪些趋势图 大数据时代有哪些趋势呢
网友提问：
大数据时代有哪些趋势？
优质回答：
如果你没有读过《大数据时代》这本书，我建议你去读一下：
大数据时代对我们的世界正在发生的生活、工作与思维的大变革：
大数据时代的思维变革；
大数据时代的商业变革；
大数据时代的管理变革；
付一张思维导图：
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三种趋势也有三个障碍
1。真正的机器学习
我们坚信机器学习和人工智能将很快接管世界，至少是人类的大部分工作。然而，现实正在一步一步地向我们前进。我们发现机器学习是最有效的辅助手段，而不是人类的替代品。最好的结果是人的工作和机器学习的结合。
2。从数据收集器到数据生成器
过去，企业一直致力于挖掘自己的数据，寻找和收集其他组织拥有的数据。但现在，企业需要进行一些战略转移，有意识地创建销售新产品和服务所需的数据，以满足业务目标的需要。例如，一家医疗公司收集患者的生活方式和保险公司的保险条件信息，并在此基础上提供个性化的客户服务和指导。这些公司将根据客户的需要进一步收集和提供数据。
三。一种优化客户体验的新方法
大数据领域的最后一场战斗是增强用户的物理体验。从目前的趋势来看，利用自然语言处理来分析已有的数据是一种很好的方法，比如在社交媒体上进行情感分析，更容易捕捉用户的好恶，从而提高产品的质量。
三大障碍
1。数据处理的困境
数据处理一直是最受关注的问题。数据处理的概念是实现即将出台的GDP R法规和其他法规的要求，并实现更细粒度的控制。公司不仅需要控制谁可以访问哪些数据，还需要知道数据的来源（生产和营销链），谁拥有或控制，数据是否被修改（替换为数据集）以及其他相关信息管理的可靠性、安全性和问责制。
2。云管理错误
管理和跟踪多个云环境是一项艰巨的任务。随着更多的数据、应用程序和处理能力转移到云计算中，企业可以判断这会带来一些问题。虽然乍一看，云世界的出现并不像想象的那么令人头痛，但毕竟它提供了无数的机遇和挑战，但我们需要做的是仔细考虑如何构建一个云管理全球企业。
三。自助服务的障碍
自助服务在今天很流行。它将数据与数据分开，并让用户负责。不幸的是，在大多数情况下，出现了瓶颈，而这里的障碍是规模问题——如何让数十万用户同时使用数据。从IT中分离数据并将其传输到用户自助模型只是将公司转变为真正的数据驱动组织的第一步。接下来是将数据从普通业务转换为公司盈利能力的引擎。
一些大数据案例仅限于我们的猜测和想象，但我们已经看到一些场景，例如客户购买体验的成熟度：一对祖父母为他们6岁的孙子买消防车玩具作为生日礼物，然后收到新产品，包括生日礼物的推荐信。适合所有年龄段的儿童。想象一下前瞻性分析、为下一次会议做准备的电力自动化、收集提前完成的数字文档、订购满足会议上每个人口味和健康要求的午餐等等。
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大数据时代的趋势：
1.大数据管理能力亟待大力提升，尤其是数据安全管理，这是大数据行业实现良性发展的共享生态系统的重要关卡。
2.大数据的采集和应用将推动智能设备行业蓬勃发展。
3.大数据具有海量、快速、复杂等特别，必将驱使云计算飞速发展。
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减少人力资源
